這篇論文提出了一個在語言教育中利用潛在擴散模型(LDM)生成單字卡的創新系統。該系統應對了處理版權合規性、語義相關性和防止不適當內容生成的挑戰。通過整合CC0數據集、GPT-4提示生成和安全潛在擴散(SLD)機制，我們的系統可更安全地生成圖像，並在版權法規下產生具有上下文相關性的單字卡。實驗評估(FID、I2P)表明該系統成功地生成了可供語言教育使用的單字卡，同時有效地減輕了不適當內容的風險。